Professeur des Universités a l Universite de Technologie de Compiegne
Departement Ingenierie Mecanique et Laboratoire Roberval
Informations generales
Adresse
Universite de Technologie de Compiegne Pierre Guillaumat 1 I205 |
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Experiences professionelles
- 2022-...: Professeur des Universités, Universite de Technologie de Compiegne
- 2023-...: Responsable de la filière Production Intégrée et Logistique (PIL)
- Enseignement au departement Ingenierie Mecanique (IM)
- Recherche au laboratoire Roberval
- 2011-2022: Enseignant-Chercheur Contractuel, Universite de Technologie de Compiegne
- 2016-2019: Responsable du Pôle Relations Formation Entreprises
- 2014-2016: Responsable Pédagogique Aprentissage
- 2014-2016: Référent Formation Continue
- Enseignement au departement Ingenierie Mecanique (IM)
- Recherche au laboratoire Roberval
- 2010-11 : Ingenieur de recherche, Ecole Centrale de Nantes
- Enseignement au departement Ingenierie des Produits et Systèmes Industriels (IPSI)
- Recherche a l IRCCyN UMR CNRS 6597
- 2007-10 : Ingenieur d’etude, Cetim
- Specification et developpement d’un logiciel de gestion des donnees techniques
- Automatisation de taches de conception/industrialisation en PME mecaniciennes
Diplomes
- 2017 : Habilitation a Diriger des Recherches, "Apports des ontologies et de l apprentissage automatique a la conception de systemes mecaniques." Universite de Technologie de Compiegne
- 2010 : These de doctorat en Genie Mecanique, "Cadre de modelisation pour les systemes PLM en entreprise etendue. Application aux PME mecaniciennes." Ecole Centrale de Nantes
- 2006 : Master 2 Recherche en Mecatronique, Universite Toulon Var Sud
- 2006 : Ingenieur en Mecanique, specialisation Conception de Systemes Mecaniques, Supmeca
Recherche
Axes de recherche
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Mes travaux de recherche au sein du Laboratoire de Mecanique Roberval, dans l’axe en emergence « Systèmes Integres en Mecanique », s’inscrivent dans le domaine de la conception mecanique et plus particulièrement dans celui de la conception integree et du PLM.
Dans un contexte de croissance exponentielle des donnees produits disponibles, le concepteur ne peut plus integrer l’ensemble des informations disponibles pour ameliorer son produit. Il a besoin d’aide pour l’assister dans le developpement de systèmes mecaniques de plus en plus complexes. C’est dans ce cadre que nous proposons des systèmes à base de connaissances s’appuyant d’une part sur les ontologies produits pour l’integration des expertises metiers, par la capitalisation et la structuration des donnees produits et des règles metiers explicites, et d’autre part sur des moteurs d’inferences bases sur les methodes d’apprentissage automatique pour l’exploitation des donnees produits pour fournir de l’aide à la decision. Sur le premier axe de recherche, nous avons propose quatre ontologies coherentes, connectees entre elles et reposant sur le standard STEP. Sur le deuxième axe de recherche, nous proposons divers systèmes à base de connaissances, bases sur les ontologies precedemment definies, en utilisant des systèmes à base de règles, des systèmes de retour d’experiences, des reseaux bayesiens et des machines à vecteurs supports. Ces differents travaux sont combines dans un cadre plus large posant les bases de l’aide à la decision pour la conception de systèmes mecaniques, exploitant les donnees, les informations et les connaissances existantes sur l’ensemble du cycle de vie du produit venant ainsi exploiter la complementarite des approches symboliques et connexionnistes.
Publications scientifiques recentes
- Zheng, C., An, Y., Wang, Z., Qin, X., Eynard, B., Bricogne, M., Le Duigou, J., & Zhang, Y. (2022). Knowledge-based engineering approach for defining robotic manufacturing system architectures. International Journal of Production Research, https://doi.org/10.1080/00207543.2022.2037025
- Campos Sabioni, R., Daaboul, J., & Le Duigou, J. (2022). Joint optimization of product configuration and process planning in Reconfigurable Manufacturing Systems. International Journal of Industrial Engineering and Management, 13(1), 58-75. http://doi.org/10.24867/IJIEM-2022-1-301
- Gao, S., Daaboul, J., & Le Duigou, J. (2021). Process planning, scheduling and layout optimization for multi-unit mass-customized products in sustainable Reconfigurable Manufacturing System. Sustainability, 2021(13), 1-24. https://doi.org/10.3390/su132313323
- Gao, S., Daaboul, J., & Le Duigou, J. (2021). Planning and scheduling in reconfigurable manufacturing systems for mass customized products. International Journal of Industrial Engineering and Management, 12(3), 174-186. http://doi.org/10.24867/IJIEM-2021-3-286
- Campos Sabioni, R., Daaboul, J., & Le Duigou, J. (2021). Integrated optimization of product configuration and process planning in Reconfigurable Manufacturing Systems for mass-customized products. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 115, 141-163. https://doi.org/10.1007/s00170-021-06984-w
- Campos Sabioni, R., Daaboul, J., & Le Duigou, J. (2021). Concurrent optimization of modular product and Reconfigurable Manufacturing System configuration: product offer optimization in the new era of mass customization. International Journal of Production Research, 1-17. https://doi.org/10.1080/00207543.2021.1886369
- Xiao, J., Eynard, B., Anwer, N., Durupt, A., Le Duigou, J., & Danjou, C. (2021). STEP/STEP-NC-compliant manufacturing information of 3D printing for FDM technology. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 112(5), 1713–1728. https://doi.org/10.1007/s00170-020-06539-5
Theses encadrees
Theses en cours
- Sylvain Lacroix , co-direction 50% avec B. Eynard, 2021-2024, Structuration des données pour le pilotage des machines dans un contexte des systèmes cyber-physiques de production. Soutenance prévue en 2024
- Isabel Barros, co-direction 50% avec A. Jouglet (Heudiasyc, UTC), 2020-2023, Optimisation pour les systèmes de production reconfigurables. Soutenance prévue en 2023
Theses soutenues
- Sini Gao, co-direction 50% avec J. Daaboul, 2019-2023, Production planning for mass customization in a reconfigurable manufacturing system. Soutenue le 20/03/2023
- Elie Maalouf, co-direction 50% avec B. Hussein (LIU, Liban), 2019-2022, Distributed production planning in Cyber Physical Production Systems : A system of systems approach for agile manufacturing systems. Soutenue le 13/07/2022
- Rachel Campos Sabioni, co-direction 50% avec J. Daaboul, 2018-2021,Development of an integrated product modules identification and process resequencing method for mass customized products produced in reconfigurable manufacturing systems. Soutenue le 17/06/2021
- Emeric Ostermeyer, co-direction 50% avec A. Durupt, 2016-2020, Chaîne numérique d’industrialisation : modèle d’intégration des données métier et de gestion d’informations hétérogènes en usinage. Soutenue le 03/09/2020
- Gaetan Blondet, co-direction 50% avec N. Boudaoud, 2014-2017, Simulation process and data management : Integration des expertises calcul pour l optimisation des Plan d Experiences Numeriques.Soutenue le 09/06/2017
- Chen Zheng, co-direction 50% avec B. Eynard, 2012-2015, Integration des expertises metiers en conception/industrialisation pour le developpement de systemes mecatroniques. Soutenue le 14/12/2015
- Christophe Danjou, co-direction 50% avec B. Eynard, 2012-2015, Vers une chaine numerique continue et bidirectionnelle de la conception aux Machines-Outils a Commande Numerique. Soutenue le 03/12/2015
Enseignement
UV en responsabilite
- TN21 - Gestion du cycle de vie du produit et ingenierie collaborative
- AM09 - Excellence industrielle et lean management
- AM23 - Systeme de production et usine numerique