| Pré-requis : | Être curieux et inventif, et avoir un certain goût pour les sciences humaines. |
| Motivation : | Pourquoi
étudier l'EDA ?
L'EDA propose un cadre pour favoriser la découverte de connaissances
dans un jeu de données complexe avec :
une philosophie qui consiste à révéler l'inconnu directement depuis un
jeu de donnée en maximisant l'intuition/perception des utilisateurs en
usant principalement de moyens graphiques. Trouver les variables utiles,
les aberrations, les structures internes sont autant d'objectifs auquel
on s'attèlera à remplir. Dans le cadre du web par exemple, cette
philosophie peut nous aider à trouver des structures cachés, à savoir si
les moteurs de recherche sont la panacée en matière de recherche
d'informations, s'il est possible de construire une géographie du web.
des outils & méthodes principalement visuels pour fouiller, explorer
ou affiner les systèmes : les diagrammes issues des statistiques, des
visualisations complexes pour la découverte ou encore du graphisme
d'informations pour la communication des résultats sont autant de moyens
qui conçus sciemment et combinés efficacement permettront d'explorer
efficacement tout jeu de données. |
| Programme : | L'uv
présentera d'abord les principes de l'analyse exploratoire de données
et de la fouille de donnée visuelle. Ensuite l'accent sera mis sur les
sciences des réseaux (sociaux, informatique, facebook, twitter,
internet, etc.) et les sciences du web (application plus spécifique au
web) pour permettre de démarrer les projets.
Ensuite les 3 phases de l'EDA seront décrites :
- problématique de l'acquisition de données
- exploration des données avec des retours sur expérience d'explorateurs
du web, une perspective historique remontant aux origines des systèmes
d'interaction (Mésopotamie), la problématique de l'indexation et des
indicateurs des moteurs de recherche, initiation au graphisme
d'information et aux visualisations d'informations pour la fouille.
- présentation des résultats avec l'art de la présentation powerpoint,
du graphisme d'information pour convaincre et synthétiser.
Enfin des intervenants professionnel du web et de l'exploration de
données viendront livrer leurs méthodes, leurs analyses et leurs outils.
Les TDs sur machine (salle TCN) viendront mettre en application et
illustrer ces cours. |
| Résultats : | Ce
que vous saurez si vous suivez l'UV :
Outre l'expertise en recherche d'information et découverte de
connaissances dans de grandes masses de données non structurées, vous
serez capable de concevoir des diagrammes et graphismes d'informations
pertinents. L'accent est également mis l'art de la présentation
d'information (exposé oral powerpoint/keynote).
Enfin vous aurez une culture générale de la découverte de connaissances :
de la Mésopotamie aux dernières avancées scientifiques et techniques,
en passant par les chercheurs/inventeurs/philosophes qui ont amenés
leurs précieuses contributions à ce champ comme l'inventeur de la souris
ou d'internet. |