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Ergonomie

Objectif

Cette formation permet aux participants d'approfondir leurs compétences en industrialisation et fabrication assistée par ordinateur et programmation de machine à commande numérique.

Contenu

Consolidation et/ou acquisition des connaissances suivantes :

  • élaboration d'avant-projet de fabrication,
  • spécification des gammes et définition du procédé,
  • préparation et définition de la phase d'usinage en FAO,
  • spécification des programmes à commande numérique et validation par post-processeur,
  • liaison CAO - FAO - MOCN (échange de données).

Méthode pédagogique

  • Cours, travaux pratiques, et mini-projet
  • Application FAO : Catia V5 et NCSimul
  • Application MOCN : 4, 3 et 2 axes

Public

Techniciens supérieurs et ingénieurs en Industrialisation, Fabrication, Méthodes et Production.

Aucun prérequis.

Méthodes de la fiabilité expérimentale et opérationnelle

Contenu

  • Introduction à la sûreté de fonctionnement et ses composantes
  • La fiabilité prévisionnelle - rappels
  • La fiabilité expérimentale : les plans d'essais multifactoriels pour l'optimiisation de la fiabilité et les plans de validation par essais des objectifs fiabilité
  • La fiabilité opérationnelle : la validation finale des objectifs de fiabilité ; l'organisation du retour d'expérience et la croissance de fiabilité
  • Evaluation de la formation

Méthode pédagogique

  • Module de 28 heures de formation organisé sur quatre journées de présentiel (7 heures de formation par jour).
  • Pas plus de 10 stagiaires par session pour faciliter les échanges et l'accompagnement personnalisé.

Public

Responsables Projets, Ingénieurs et Techniciens Bureau d'Etudes et Essais.

Aucun prérequis.

Objectif

Cette formation permet aux participants d'approfondir leurs connaissances sur les systèmes mécatroniques et leurs compétences en conception robuste.

Contenu

Consolidation et/ou acquisition des connaissances suivantes :

  • définition et fondamentaux des systèmes mécatroniques
  • maîtrise des méthodes de conduite et de traitement de planification d'essais (plans d'expériences)
  • maîtrise des techniques d'acquisition pour connaître l'état d'un système mécatronique

Méthode pédagogique

  • Cours, travaux pratiques (Excel, Matlab, Minitab) et mini-projet
  • Approfondissement en acquisition sur Labview

Public

Techniciens supérieurs et ingénieurs en Conception, Etudes, Intégration Systèmes.

Aucun prérequis.

Objectif

Cette formation permet aux participants d'identifier et d'éliminer les différents gaspillages qui alourdissent le travail et pénalisent les performances.

Contenu

Acquisition et/ou consolidation des connaissances des outils du Lean Manufacturing, pour analyser les processus de production et mettre en place des améliorations (Kaizen, 5S, TPM, SMED, KANBAN).

Les améliorations apportées par l'utilisation des outils du Lean Manufacturing concernent :

  • le dégraissage local des opérations
  • l'amélioration des flux physiques
  • la simplification des flux d'information

Méthode pédagogique

  • Cours, travaux pratiques, et mini-projet

Public

Ingénieurs et techniciens responsables en production ou méthodes.

Aucun prérequis.

Objectifs

Il s'agit de délivrer une formation scientifique suffisamment poussée afin d'amener les participants à :

  • Maîtriser l'élaboration d'un plan d'expérience.
  • Exploiter les plans d'expérience : traitements, analyses, interprétation.
  • Devenir efficace dans la pratique des plans d'expérience.
  • Réduire les délais et les coûts d'optimisation du couple produit/process.

Modalités pédagogiques

  • Cours magistral, exercices d'application et simulation

Ateliers interactifs

Les supports de cours seront remis sur clé USB format PDF

Durée : 2 jours soit 14 heures de formation.

› 1ère demi-journée : Généralités sur les plans d'expériences Historique, principe de la méthodologie, les plans complets, présentation d'un cas d'école

› 2e demi-journée : Les plans fractionnaires (+ Travaux Pratiques) Les plans 2^k-p, construction des plans, méthodes Tagushi

› 3e demi-journée : Analyse de la variance ANAVAR sur un plan à 1 facteur, ANAVAR sur un plan à N facteur, Application sur un TD Excel

› 4e demi-journée : Travaux dirigés en situation complète : réglage optimale d'une machine de vernissage Présentation du logiciel SIMDI, Présentation du problème, Débriefing

Coût

Nous consulter

  • Statistiques générales pour l'ingénieur
  • Gestion de production des ERP
  • Réalisation de prototypes
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  • Technologie de fabrication
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  • Recherche opérationnelle en productique
  • Système de production et usine numérique
  • Modélisation numérique

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