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Big Data

Filière : Fouille des données et décisionnel

La filière Fouille des données et décisionnel vise à donner à l'ingénieur en génie informatique une double compétence, d'une part, dans le domaine des statistiques et de l'analyse de données et, d'autre part, dans le domaine des entrepôts de données (datawarehouse) et du décisionnel.

Offre pédagogique

Les ingénieurs issus de cette filière ont des compétences en architecture des systèmes d'information, conception d'entrepôts de données et de systèmes décisionnels, exploitation statistique de données pour la décision. Les enseignements spécifiques reposent sur une formation au datawarehouse et au décisionnel, à l'analyse de données multidimensionnelles pour le data mining et aux méthodes de décision statistiques (analyses factorielles, régressions, classification automatique discriminante, arbres de décision, réseaux de neurones, support vector machines, ...).

Recherche

Les enseignants-chercheurs qui interviennent dans la filière Fouille de données sont membres de l'UMR-CNRS 6599 Heudiasyc, au sein d'une équipe qui développe ses recherches dans le domaine de la décision et de l'image.

Stages et relations industrielles

Nos partenaires sont, soit des SSII (Micropole-Univers, SAP, Cap-Gemini, ...), soit des éditeurs de plateformes logicielles (SAS, KXEN, Talend, ...), soit des grands groupes utilisateurs (PSA, Société Générale, EDF, GDF, ...), soit enfin des organismes de recherche (Institut Pasteur, CEA, ...).

International

Les étudiants de la filière fouille de données peuvent effectuer un semestre dans une des universités étrangères (Université de Laval au Canada, Tec de Monterrey au Mexique, EPFL en Suisse, Université de Twente au Pays-bas, Université de Saragosse en Espagne, ...).

Ils sont également amenés à effectuer leur projet de fin d'études dans l'un des nombreux pays dont les entreprises nous proposent des sujets (Europe, Etats-Unis, Amérique du Sud, Asie, ...).

Débouchés

Ingénieur d'études et de conseil en :

  • systèmes d'information
  • datawarehouse
  • informatique décisionnelle
  • statistiques

Filière : Aide à la décision en logistique

Cette filière a pour objectif de former des ingénieurs capables de mener des projets liés à la conception et la gestion des systèmes d'information pour l'aide à la décision avec de réelles compétences en ingénierie logicielle.

Offre pédagogique

Les enseignements spécifiques dispensés dans le cadre de la filière ADEL contribuent à la formation d'experts en conception et gestion des systèmes d'informations pour la chaîne logistique. 

  • Logistique de transport et de distribution
  • Techniques et outils pour la gestion de production
  • Conception et gestion de la chaîne logistique
  • Simulation et méthodes avancées d'optimisation

Recherche

La filière ADEL s'appuie sur une équipe d'enseignants chercheurs spécialisés dans les problèmes d'ordonnancement et réseaux de transport.

Stages et relations industrielles

Que ce soit sous forme de séminaires, d'interventions dans un cours ou bien de leur participation au conseil de la filière, les industriels contribuent au bon fonctionnement de la filière : Veolia Environnement, CEA, Lanner Group, France Telecom, Saint-Gobain, Cadextan, Société Générale, etc.

International

Les étudiants de la filière ADEL peuvent effectuer un semestre d'études dans les universités partenaires de l'UTC telles que : Cranfield (USA), Chalmers (Suède),Twente (Pays Bas), Linkoping (Suède), Montréal (Canada).

Ils peuvent également effectuer leur projet de fin d'études à l'international (PAREXEL...).

Débouchés

Vers le tertiaire

Les ingénieurs de la filière ADEL trouvent majoritairement un emploi dans le secteur tertiaire ou bien le service informatique de grands groupes. La filière ADEL forme des ingénieurs pour les cabinets de consultants, les éditeurs de logiciels ou des services logistiques dans différentes activités économiques : industries, transport, services, banques, administrations (hôpitaux, armées, etc.).

Data warehouse et les outils décisionnels

Infrastructure et Systèmes d'Information : modules certifiants capitalisables

  • Architecture des réseaux
  • Capteurs intelligents communiquants
  • Data warehouse et les outils décisionnels
  • Analyse de données et datamining
  • Méthodes et outils pour l'optimisation et la simulation
  • Ingénierie des systèmes interactifs
  • Conception et gestion de la chaîne logistique
  • Techniques de modélisation, capitalisation et gestion des connaissances

Analyse de données et datamining

Infrastructure et Systèmes d'Information : modules certifiants capitalisables

  • Architecture des réseaux
  • Capteurs intelligents communiquants
  • Data warehouse et les outils décisionnels
  • Analyse de données et datamining
  • Méthodes et outils pour l'optimisation et la simulation
  • Ingénierie des systèmes interactifs
  • Conception et gestion de la chaîne logistique
  • Techniques de modélisation, capitalisation et gestion des connaissances

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