Sommaire

Auteurs

Introduction

Matériels et méthodes

Résultats

Discussion

Conclusion

Bibliographie

 

Discussion

 

L'analyse précédente suggère que l'information la plus discriminante est contenue dans les statistiques du premier ordre et dans les caractéristiques de la matrice de co-occurrence. Ceci peut s'expliquer par le fait que la variance de l'image est plus forte pour des régions de tête pathologiques : la fenêtre d'analyse contient des zones plus contrastées et des variations localisées de niveau de gris. La directivité de la matrice de co-occurrence (distance de 2 pixels) est plus faible pour les cas pathologiques: ceci veut dire que des points image séparés d'une distance de 2 pixels et de même niveau de gris sont moins nombreux ; les régions pathologiques sont en effet moins homogènes.

Les méthodes d'énergie de Laws et de longueur de plage apparaissent moins discriminante. R.W. Conners avait démontré sur des images de texture que la méthode de la matrice de co-occurrence était plus performante que la méthode de longueur de plage [12]. D'autres travaux ont rapporté des conclusions tendant dans le même sens [19, 20]. Sur le plan des algorithmes choisis dans notre interface, celui de croissance de région à partir de 5 points germes a certains inconvénients: dans les cas pathologiques, le nombre réduit de points germes peut être inadaptée car la zone d'intérêt contient plusieurs parties osseuses fragmentées. Une autre méthode de segmentation basée sur les level sets a retenu notre attention [21, 22]. Cette méthode a l'avantage de nécessiter peu de paramètres de calcul et de s'appliquer à un éventail assez large d'images.

En complément à notre étude qui utilise des images statiques, une évaluation des paramètres de texture sur des images dynamiques serait plus précise pour quantifier la vascularisation. Plusieurs études sur l'imagerie de la hanche avec injection de Gadolinium (traceur de fixation osseuse) ont été réalisées [23, 24]. L'étude de nos paramètres de texture sur ce type d'image est en cours de développement; les résultats devraient donner une estimation plus fidèle du degré de vascularisation de l'épiphyse fémorale.
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