Contribution à la caractérisation numérique et expérimentale des échanges thermiques externes des machines électriques totalement fermées et non ventilées avec introduction des données d'incertitude

 

Doctorant : Olfa MEKSI

Directeurs de thèse : Stéphane VIVIER et Alejandro OSPINA VARGAS

Soutenance de thèse : 30 juin 2017

Les membres du Jury :

Yacine AMARA, Maître de Conférences HDR, Université du Havre (Rapporteur)
Stéphane DUCHESNE, Professeur des Universités, Université d'Artois (Rapporteur)
Claude MARCHAND, Professeur des Universités, Centrale Supélec (Examinateur)
Christine PRELLE, Professeur des Universités, UTC Compiègne (Examinateur)
Alejandro OSPINA VARGAS, Maître de Conférences, UTC Compiègne (Co-Directeur de Thèse)
Stéphane VIVIER, Maître de conférences HDR, UTC Compiègne (Directeur de thèse)
Vincent LANFRANCHI, Professeur des Universités, UTC Compiègne (Invité)

Résumé de la thèse:

En plus des aspects électrique, magnétique, vibro-acoustique et mécanique, les considérations thermiques doivent être prises en compte lors des phases de conception et d'optimisation des machines électriques. Ce mémoire se porte sur l'analyse et la simulation du comportement thermique des machines électriques Totalement Fermées et Non Ventilées (TFNV) et plus particulièrement sur le cas de la machine Synchro-réluctante (Synchrel), utilisée comme actionneur d'embrayage.
Un modèle thermique détaillé (MTD), décrivant le comportement thermique de la machine Synchrel est conçu. Ce MTD proposé est construit grâce à une combinaison de la méthode à Constantes Localisées (CL) et d'une technique numérique de type Mécanique des Fluides Numériques (MFN). La première méthode est dédiée à la modélisation des transferts conductifs et radiatifs. La seconde permet de modéliser le mécanisme de refroidissement par convection naturelle autour de la machine Synchrel. Compte-tenu de l'importance du mode de refroidissement sur l'évolution des températures critiques, l'approche MFN peut apporter plus de précision. Par contre, elle nécessite des temps de calcul importants ce qui freine son utilisation. An de surmonter cette problématique, les résultats numériques obtenus pour des points de fonctionnement particuliers sont utilisés afin de définir des relations de corrélation analytiques.
Cette analyse numérique est accompagnée d'une démarche expérimentale afin d'élaborer les corrélations expérimentales correspondantes. L'étude montre que les solutions numériques peuvent converger vers des solutions plus précises si l'on tient compte des données d'incertitudes introduites par cette approche.
La deuxième problématique traitée est la détermination des Résistances Thermiques de Contact (RTCs) des machines électriques. Elles constituent des paramètres clefs dans la dénition du MTD complet. La démarche de détermination des RTCs est basée sur deux approches d'identication paramétrique. La première est basée sur des observations expérimentales du comportement thermique de la machine. La seconde est basée sur une approche mathématique de réduction de modèle. Les valeurs déterminées sont cohérentes avec la littérature, bien que la machine Synchrel diffère en topologie, taille et puissance. En utilisant la corrélation d'origine numérique du phénomène de convection externe, le MTD complet est alors utilisé afin d'évaluer la variation de température due à l'erreur introduite par la MFN. En utilisant la corrélation expérimentale, le MTD complet est validé.
Les approches d'identification paramétrique conduisent à la construction de deux modèles thermiques de second ordre de la machine. Ces modèles permettent la surveillance du comportement thermique du bobinage et du carter. Ces deux modèles simplifiés font montre d'une prédictibilité satisfaisante au regard de leur simplicité.

Abstract :

In addition to electrical, magnetic, vibro-acoustic and mechanical aspects, thermal considerations must be taken into account during the design and optimization of electrical machines. This study focuses on the analysis and the simulation of the thermal behavior of Totally Enclosed Non Ventilated (TENV) electrical machines, specically a Synchro-reluctant motor (Synchrel) in the context of an automotive application : a clutch actuator.
A detailed thermal model (MTD) describing the thermal behavior of the Synchrel machine is designed. This proposed MTD is based on a combination of the Lumped Parameter Thermal Network method (LPTN) and the Computational Fluid Dynamics (CFD) methods. The rst method is dedicated to model the conductive and radiative heat transfers. CFD techniques are dedicated to model the cooling mechanism based on the natural convection around the Synchrel machine. Since the critical temperature is very sensitive to the cooling mode, the CFD approach is used in this study to provide more accurate results. On the other hand, it requires considerable computing time, which prevents its use in design studies based on optimization methods. In order to overcome this problem, only some numerical results obtained for particular operating points are used to define an analytical correlation based on the numerical calculation relations.
This numerical analysis goes with an experimental approach in order to elaborate the corresponding experimental correlations. This study shows that numerical solutions can present a good accuracy, if uncertainty data introduced by this approach are taken into account.
The second research problem addressed in this study is the determination of the Contact Thermal Resistances (RTCs), which are key parameters in the definition of the MTD. The determination procedure of the RTCs is based on two parametric identification approaches. The rst one is experimental and based on some observations of the thermal behavior of the machine. The second one is based on a mathematical model reduction approach. The determined values are consistent with results from literature, although the Synchrel machine differs in topology, size and power. Using the numerical correlations, the MTD is used to evaluate the temperature deviation due to error terms introduced by the CFD approach. Then, using these experimental correlations, the MTD's quality can be checked and approved.
Parametric identication approaches lead to the construction of two secondorder thermal models of the machine. These models allow monitoring the thermal behavior of the winding and the casing. Both simplied models show satisfactory predictability with respect to their great simplicity.