DIgital mock-up for Multi-EXPertises integration (Dimexp)
DIMEXP (DIgital mock-up for Multi-EXPertises integration UTC / DeltaCAD) est un LabCom (Laboratoire Commun) entre l’UTC-Roberval et la société DeltaCAD. Ce LabCom a été sélectionné par l’ANR le 1er juillet 2013. Il est l’un des 10 premiers labCom ANR français. La convention LabCom DIMEXP (UTC-Roberval/DeltaCAD) a été reconduite jusqu’en 2029. Cette dernière est renouvelable.



Présentation
Le Laboratoire commun DIMEXP (DIgital Mockup for multi-EXPertises integration) est le fruit d’une collaboration entre l’UTC/Roberval et la société DeltaCAD. Cette société, située à quelques kilomètres du centre de recherche de l’UTC, est notamment caractérisée par sa double compétence : « métier » (mécanique, thermique, fluide, risque, conception, …) et « informatique » (conception, réalisation, diffusion de logiciels).
DIMEXP a pour objectif principal de développer des méthodes et des modèles favorisant l’intégration d’expertises multidisciplinaires et de données hétérogènes en environnements numériques avancées. Il s’intéresse au défi de la continuité numérique de l’information en ingénierie produit et process. Ce défi est renforcé par le contexte actuel d’accroissement du volume des données en ingénierie, notamment mécanique. Cet accroissement est provoqué, en partie, par l’augmentation de la diversité et de la configuration des produits, de l’ajout de fonctionnalités de connectivité (objets connectés), de la gestion du cycle de vie des produits et des services, et de l’exigence de traçabilité des produits tout au long du cycle de vie.
Les enjeux sociétaux et industriels sont les moteurs de la recherche menée dans DIMEXP. Notre paradigme est de proposer des solutions scientifiques tout en réduisant le « time to prototype » et le « time to market ».
Projets et collaborations
- ETREL (2020 – 2023) : financement d’un post-doctorant (FEDER) – portant sur « inspection automatique de défauts en temps réel et en ligne à partir de données multi-sources et via l’usage de machines apprenantes » en collaboration avec la société AML Systems.
- TEMIS (2021 – 2024) : « inspection automatique de défauts en temps réel et en ligne à partir de données images et via l’usage de machines apprenantes : contribution à l’industrie 4.0 » (ANR), en collaboration avec le laboratoire Heudiasyc.
- LABELIA (2026 – 2029) : « LimitAtion du Besoin en étiquEtage expert pour le dépLoiement d’une IA transposable en détection d’anomalies industrielles » (FEDER).
- Collaborations internationales avec l’IPK Franhofer (accueil de doctorants, montage de projets) et l’Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (Codirection de thèse).
Faits marquants sur la période 2014 – 2025
- + de 15 publications dans des journaux internationaux avec comité de lecture
- 3 solutions proposées :
- Intégration multi-sources pour la reverse engineering et l’archivage long terme des données CAO (« Knowledge Based Reverse Enginering » et Visual Query Assistant for 3D Longterm archiving »)
- Gestion des actions collaboratives en conception et industrialisation des produits (« Collact »)
- « PowerEyes » – solution de détections de défauts visuels à base d’IA non supervisée
- Publication de 2 jeux de données pour l’industrie, DMU-NET.org et AutoVI (autovi.utc.fr), pour des expérimentations en reverse engineering et l’inspection de défauts industriels.
- A l’origine de la création et du financement de la plateforme industrie du futur, AMS (Advanced Manufacturing System), du Laboratoire Roberval.
- 5 thèses associées avec cofinancement, 4 ingénieurs de recherche, 3 stagiaires en projet de fin d’études, 1 assistant ingénieur et 1 post doctorat.
- Associé à 6 projets ANR, PSPC et régions Hauts de France à finalité industrielle.
- Renouvellement du LabCom DIMEXP jusque 2029 (renouvelable) et pérennisation financière (par l’investissement de DeltaCAD).
Contacts de la recherche à l'UTC



