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    • Intelligence artificielle

    Dans un monde pro­fes­sion­nel en constante évo­lu­tion, la maî­trise des outils d'intelligence arti­fi­cielle (IA) devient essen­tielle pour amé­lio­rer l'efficacité et l'innovation. Cette for­ma­tion per­met aux pro­fes­sion­nels de com­prendre et d'intégrer les outils d’IA dans leurs pra­tiques quo­ti­diennes, opti­mi­sant ain­si leur pro­duc­ti­vi­té et leur capa­ci­té à créer de la valeur.

    • Dates : Nous consulter
    • Durée : 2 jours (14 heures)
    • Lieu : Compiègne
    • Tarif : Consul­ter le document
    • Pré­re­quis : Uti­li­sa­tion de l'outil infor­ma­tique et d'Internet nécessaire
    • Réfé­rence pro­duit : IAGEN 1

    Points forts

    • Pré­sen­ta­tion des outils d’IA tes­tés et éprou­vés par les inter­ve­nants dans des situa­tions professionnelles
    • Alter­nance de théo­rie et de pra­tique avec une forte emphase sur les ate­liers et exer­cices pratiques
    • Réa­li­sa­tion de pro­jets concrets uti­li­sant les outils d’IA adap­tés aux besoins spé­ci­fiques des participants

    Pour aller plus loin

    For­ma­tions : Auto­ma­ti­ser ses flux de tra­vail quo­ti­diens et ses pro­ces­sus métier avec les IA, Make et Zapier (IAGEN2) ; Créer son appli­ca­tion métier sur mesure avec des outils d’IA et No Code (IAGEN3) ; Amé­lio­rer sa pro­duc­ti­vi­té et la ges­tion de ses don­nées pro­fes­sion­nelles grâce à Air­table (IAGEN4)

    Objectifs

    • Iden­ti­fier, caté­go­ri­ser et com­prendre les prin­ci­paux outils d’IA dis­po­nibles pour les professionnels ;
    • Uti­li­ser ces outils pour amé­lio­rer l’organisation des flux de tra­vail, la syn­thèse et la valo­ri­sa­tion de l’information ;
    • Apprendre à rédi­ger des prompts effi­caces pour obte­nir des résul­tats optimaux ;
    • Appli­quer les outils d’IA dans des contextes concrets et spé­ci­fiques aux besoins professionnels.

    Public

    Toute per­sonne sou­hai­tant inté­grer l’IA dans son quo­ti­dien pro­fes­sion­nel pour gagner en pro­duc­ti­vi­té et en effi­ca­ci­té, et par­ti­ci­pant à une dyna­mique de trans­for­ma­tion numé­rique au sein de son envi­ron­ne­ment professionnel.

    Modalités pédagogiques

    Alter­nance de pré­sen­ta­tions théo­riques et de mises en pra­tique ; ate­liers et exer­cices pra­tiques basés sur des cas concrets liés au contexte pro­fes­sion­nel des par­ti­ci­pants ; échanges et débats entre par­ti­ci­pants pour enri­chir l’apprentissage et par­ta­ger des expé­riences ; mise en pra­tique opé­ra­tion­nelle avec un cas fil rouge : orga­ni­sa­tion d’un pro­jet d’évènement professionnel.

    Modalités d’évaluation

    • Éva­lua­tions par exer­cices pra­tiques, études de cas et QCM à la fin de chaque module.

    Programme

    Intro­duc­tion et Accul­tu­ra­tion à l'IA

    • Les IA et moi : Tour de table inter­ac­tif pour éva­luer les connais­sances, per­cep­tions et usages exis­tants de l'IA par­mi les participants
    • défi­nir l'IA : Concepts clés, types d'IA (IA faible, IA forte, IA géné­ra­tive) et domaines d'application
    • Brève his­toire de l'IA : Des ori­gines à l'essor de l'IA générative

    Com­prendre et être com­pris des IA Génératives

    • Prin­cipes de base du Machine Lear­ning : Appren­tis­sage super­vi­sé, non super­vi­sé, ren­for­ce­ment (intro­duc­tion simplifiée)
    • Focus sur les IA géné­ra­tives :
      Modèles de lan­gage (LLM) : Fonc­tion­ne­ment sim­pli­fié de modèles comme GPT, impor­tance des don­nées d'entraînement
      Modèles de dif­fu­sion : Rôle dans la créa­tion d'images et de vidéos
    • Com­ment inter­agir avec une IA : Notions de prompts, tokens et stra­té­gies d'interaction – Intro­duc­tion à l'art de conver­ser avec une IA

    Pano­ra­ma des Prin­ci­paux Outils d'IA (1h30)

    • Géné­ra­tion de texte et inter­pré­ta­tion de don­nées : ChatGPT, Mis­tral IA, Gemi­ni, Claude, Lla­ma, Perplexity
    • Créa­tion gra­phique : Mid­jour­ney, DALL‑E, Stable Diffusion
    • Bureau­tique et recherche avec l'IA : Copi­lot de Micro­soft, Google Bard
    • Géné­ra­tion audio/vidéo : Hey­gen, Suno AI, Run­way, etc.

    Pre­miers Pas avec les Outils d'IA en Pratique

    • Créa­tion de comptes et explo­ra­tion des inter­faces : ChatGPT, Mid­jour­ney, Gemini
    • Exer­cices pra­tiques gui­dés :
      Géné­ra­tion de texte simple avec ChatGPT/Gemini (rédac­tion d'emails, résu­més, comptes
      ren­dus etc.)
      Créa­tion d'images simples avec Midjourney/DALL‑E (logos, illus­tra­tions basiques)
    • Intro­duc­tion aux assis­tants IA de pro­duc­ti­vi­té : Décou­verte de Copi­lot et de son inté­gra­tion dans la suite Microsoft

    Maî­tri­ser l'Art du Prompt

    • Prin­cipes et tech­niques pour rédi­ger des prompts effi­caces : Struc­ture, clar­té, pré­ci­sion, contexte
    • Exer­cices pra­tiques d'optimisation de prompts
    • Uti­li­sa­tion des fonc­tion­na­li­tés multimodales

    IA et Créa­tion de Conte­nus multimédias

    • Créa­tion de visuels : Logos, ban­nières, illus­tra­tions pour sup­ports marketing
    • Géné­ra­tion de vidéos : Ava­tars, pré­sen­ta­tions ani­mées, courtes vidéos explicatives
    • Explo­ra­tion d'outils audio : Créa­tion de voix off, musiques d'ambiance

    Auto­ma­ti­ser l'IA : Inté­gra­tion de l'IA dans les Pro­ces­sus Métiers

    • Uti­li­ser les API d'IA : créer des agents intelligents
    • Ini­tia­tion à l'automatisation : Les IA avec les outils low code / no code
    • Cas d'usage concrets d'intégration de l'IA : Amé­lio­ra­tion du ser­vice client, opti­mi­sa­tion des pro­ces­sus internes, auto­ma­ti­sa­tion de tâches répétitives

    Pers­pec­tives et Conclusion

    • Les limites de l'IA
    • Ten­dances futures : Évo­lu­tion des IA géné­ra­tives, arri­vée de nou­velles pla­te­formes et conver­gence IA/No Codent
    • Éta­blis­se­ment d'un plan d'action indi­vi­duel et syn­thèse des apprentissages

    Intervenants

    Nos inter­ve­nants sont issus des sec­teurs éco­no­miques, publics, pri­vés, aca­dé­miques et pro­fes­sion­nels, et comptent géné­ra­le­ment plus de 10 ans d'expérience dans leur domaine d'expertise.

    Pla­quette de la formation

    L'automatisation des pro­ces­sus métier est deve­nue essen­tielle pour opti­mi­ser l'efficacité et la pro­duc­ti­vi­té dans un envi­ron­ne­ment pro­fes­sion­nel en constante évo­lu­tion. Cette for­ma­tion per­met aux pro­fes­sion­nels d’automatiser les flux de tra­vail, d’intégrer des ser­vices numé­riques et d’améliorer la ges­tion des tâches répétitives.

    • Dates : nous consulter
    • Durée : 3 jours (21 heures)
    • Lieu : Compiègne
    • Tarif : Consul­ter le document
    • Pré­re­quis : Connais­sances de base en infor­ma­tique et uti­li­sa­tion d'applications web
    • Réfé­rence pro­duit : IAGEN2

    Points forts

    • Intro­duc­tion com­plète à l'automatisation des pro­ces­sus métier avec Make et Zapier
    • Alter­nance de théo­rie et de pra­tique avec une forte emphase sur les ate­liers et exer­cices pratiques
    • Réa­li­sa­tion de pro­jets concrets inté­grant des outils d'IA adap­tés aux besoins spé­ci­fiques des participants

    Pour aller plus loin

    For­ma­tions : Uti­li­ser l’IA dans son quo­ti­dien pro­fes­sion­nel  (IAGEN1) ; Créer son appli­ca­tion métier sur mesure avec des outils d’IA et No Code (IAGEN3) ; Amé­lio­rer sa pro­duc­ti­vi­té et la ges­tion de ses don­nées pro­fes­sion­nelles grâce à Air­table (IAGEN4)

    Objectifs

    • Iden­ti­fier les concepts de base de l'automatisation des pro­ces­sus métier et les outils disponibles ;
    • Ana­ly­ser les flux de tra­vail exis­tants pour iden­ti­fier les oppor­tu­ni­tés d'automatisation ;
    • Maî­tri­ser les prin­cipes de fonc­tion­ne­ment de Make et Zapier ;
    • Inté­grer et faire tra­vailler ensemble des appli­ca­tifs et ser­vices numé­riques avec Zapier et Make ;
    • Maî­tri­ser le com­por­te­ment des API et les inter­ac­tions via Make et Zapier ;
    • Uti­li­ser Make et Zapier pour créer et gérer des scé­na­rios d'automatisation simples ;
    • Conce­voir des scé­na­rios d'automatisation com­plexes en inté­grant des outils d'IA ;
    • Mettre en œuvre l'intégration des outils d'IA dans les pro­ces­sus automatisés.

    Public

    Toute per­sonne sou­hai­tant auto­ma­ti­ser des pro­ces­sus métier et opti­mi­ser les flux de travail.

    Modalités pédagogiques

    • Alter­nance de pré­sen­ta­tions théo­riques et de mises en pra­tique ; ate­liers et exer­cices pra­tiques basés sur des cas concrets liés au contexte pro­fes­sion­nel des par­ti­ci­pants ; échanges et débats entre par­ti­ci­pants pour enri­chir l’apprentissage et par­ta­ger des expé­riences ; mise en pra­tique opé­ra­tion­nelle avec un cas fil rouge : orga­ni­sa­tion d’un pro­jet d’évènement professionnel.

    Modalités d’évaluation

    • Éva­lua­tions par exer­cices pra­tiques, études de cas et QCM à la fin de chaque module.

    Programme

    Concepts de l'automatisation

    • Concepts et avan­tages de l'automatisation : Avan­tages et impacts sur l'efficacité et la productivité ;
    • Défi­ni­tion de l'automatisation des pro­ces­sus métier ;
    • Modé­li­sa­tion des flux de tra­vail numé­riques à leur auto­ma­ti­sa­tion : Whim­si­cal, Zapier, Canva ;
    • Inté­gra­tions, déclen­cheurs et actions ;
    • Pré­sen­ta­tion des API et leur uti­li­sa­tion pour auto­ma­ti­ser des processus ;
    • Pano­ra­ma des outils d'automatisation No Code.

    Intro­duc­tion à Make et Zapier

    • Pré­sen­ta­tion des inter­faces et des fonc­tion­na­li­tés de base ;
    • Com­pa­rai­son des deux outils : Inté­gra­tions, tari­fi­ca­tion, usages et cas d'utilisation.

    Créa­tion et ges­tion de scé­na­rios d'automatisation simples

    • Uti­li­sa­tion des modules fonc­tion­nels et connec­teurs dans Make et Zapier ;
    • Outils internes de for­ma­tage : Tables, for­ma­teurs, rou­teur, par­ser, boucle ;
    • Exemples pra­tiques de scé­na­rios d'automatisation ;
    • Ges­tion des erreurs et des excep­tions : Iden­ti­fi­ca­tion des erreurs cou­rantes, tech­niques de ges­tion et réso­lu­tion des erreurs, mise en place de noti­fi­ca­tions et alertes pour les erreurs ;
    • Ate­lier de construc­tion de scé­na­rios simples : Archi­vage auto­ma­tique de pièces jointes, géné­ra­tion auto­ma­tique de docu­ments, rap­pels auto­ma­tiques de paie­ment et de rendez-vous.

    Créa­tion et ges­tion de scé­na­rios d'automatisation complexes

    • Inté­gra­tion uni­ver­selle avec les Web­hooks : Défi­ni­tion et uti­li­sa­tion pour auto­ma­ti­ser n'importe quel ser­vice avec une API ;
    • Construc­tion d'un Web­hook avec Zapier et Make ;
    • Créa­tion de scé­na­rios d'automatisation non linéaires : Rou­teurs, boucles, filtres, che­min conditionnel.

    Pré­sen­ta­tion et inté­gra­tion des outils d'IA

    • Pré­sen­ta­tion d'outils d'IA inté­grables dans Zapier et Make : API de Chat GPT, DALL‑E, Open AI, Google Gemini ;
    • Exemples de scé­na­rios inté­grant des outils d'IA : Dif­fu­sion de syn­thèse de réunion, géné­ra­tion auto­ma­tique de conte­nu édi­to­rial, extrac­tion de don­nées de docu­ments numé­ri­sés et inté­gra­tion en comptabilité ;
    • Cas pra­tiques d'intégration : Tra­vaux sur les besoins des sta­giaires, auto­ma­ti­sa­tion des réponses, créa­tion de conte­nu visuel.

    Appli­ca­tions pra­tiques et ateliers

    • Iden­ti­fi­ca­tion des besoins spé­ci­fiques des stagiaires ;
    • Réa­li­sa­tion de scé­na­rios d'automatisation inté­grant des outils d'IA.

    Intervenants

    Nos inter­ve­nants sont issus des sec­teurs éco­no­miques, publics, pri­vés, aca­dé­miques et pro­fes­sion­nels, et comptent géné­ra­le­ment plus de 10 ans d'expérience dans leur domaine d'expertise.

    Pla­quette de la formation

    Cette for­ma­tion offre une oppor­tu­ni­té unique de com­prendre et d’exploiter plei­ne­ment les capa­ci­tés d’Airtable pour amé­lio­rer la pro­duc­ti­vi­té et la ges­tion des don­nées au sein des orga­ni­sa­tions, et en par­ti­cu­lier rem­pla­cer les tableurs par un outil mieux adap­té pour de nom­breux cas d’usage, de la ges­tion de pro­jet, au sui­vi de la rela­tion client, en pas­sant par la ges­tion de flux de production.

    • Dates : nous consulter
    • Durée : 3 jours (21 heures)
    • Lieu : Com­piègne, Paris, en ligne
    • Tarif : Consul­ter le document
    • Pré­re­quis : Uti­li­sa­tion de l'outil infor­ma­tique et d'Internet nécessaire
    • Réfé­rence pro­duit : IAGEN4

    Points forts

    • Pré­sen­ta­tion détaillée et pra­tique des fonc­tion­na­li­tés d’Airtable
    • Décou­verte d’un outil plus per­for­mant et puis­sant qu’un tableur pour de nom­breux usages professionnels
    • Alter­nance de théo­rie et de pra­tique avec une forte emphase sur les ate­liers et exer­cices pratiques
    • Réa­li­sa­tion de pro­jets concrets adap­tés aux besoins spé­ci­fiques des participants

    Pour aller plus loin

    For­ma­tions : Uti­li­ser l’IA dans son quo­ti­dien pro­fes­sion­nel (IAGEN1) ; Auto­ma­ti­ser ses flux de tra­vail quo­ti­diens et ses pro­ces­sus métier avec les IA Make et Zapier (IAGEN2) ; Créer son appli­ca­tion métier sur mesure avec des outils d’IA et No Code (IAGEN3).

    Objectifs

    • Iden­ti­fier les concepts fon­da­men­taux des bases de don­nées rela­tion­nelles et les fonc­tion­na­li­tés d’Airtable ;
    • Créer et gérer des bases de don­nées relationnelles ;
    • Mettre en œuvre des struc­tures de base de don­nées adap­tées à ses besoins ;
    • Auto­ma­ti­ser les flux de tra­vail avec le sys­tème d’automatisation d’Airtable ;
    • Mettre en place des inter­faces pour créer des appli­ca­tions professionnelles.

    Public

    Toute per­sonne sou­hai­tant déve­lop­per des com­pé­tences dans la créa­tion et la ges­tion de bases de don­nées rela­tion­nelles et d’applications pro­fes­sion­nelles avec Airtable.

    Modalités pédagogiques

    • Alter­nance de pré­sen­ta­tions théo­riques et de mises en pra­tique ; ate­liers et exer­cices pra­tiques basés sur des cas concrets liés au contexte pro­fes­sion­nel des par­ti­ci­pants ; échanges entre par­ti­ci­pants pour enri­chir l’apprentissage et par­ta­ger des expé­riences ; mise en pra­tique opé­ra­tion­nelle avec un cas fil rouge : orga­ni­sa­tion d’un pro­jet d’évènement professionnel.

    Modalités d'évaluation

    • Éva­lua­tions par exer­cices pra­tiques, études de cas et QCM à la fin de chaque module.

    Programme

    Concepts de bases de don­nées relationnelles

    • Pré­sen­ta­tion des bases de don­nées rela­tion­nelles : défi­ni­tions et concepts clés (tables, champs, relations) ;
    • Avan­tages des bases de don­nées rela­tion­nelles par rap­port aux feuilles de cal­cul et aux tableurs ;
    • Exemples concrets d’utilisation dans dif­fé­rents contextes professionnels.

    Prise en main d’Airtable

    • Explo­ra­tion de l'interface d’Airtable : navi­ga­tion, créa­tion et confi­gu­ra­tion d’un espace de tra­vail et d’un compte ;
    • Fonc­tion­na­li­tés de base d’Airtable : créa­tion de bases de don­nées, ajout et confi­gu­ra­tion des tables et champs ;
    • Intro­duc­tion aux types de champs (texte, nombre, date, lien, etc.) ;
    • Uti­li­sa­tion des extensions.

    Struc­tu­ra­tion des données

    • Créa­tion de rela­tions entre tables ;
    • Uti­li­sa­tion des champs de lien et de recherche ;
    • Exemples de struc­tu­ra­tion pour dif­fé­rents types de projets ;
    • Orga­ni­sa­tion et valo­ri­sa­tion des don­nées : Uti­li­sa­tion des groupes, tris et filtres, créa­tion de vues personnalisées ;
    • Uti­li­sa­tion des for­mules sur Air­table et inté­gra­tion de l’IA.

    Per­son­na­li­sa­tion des for­mu­laires et interfaces

    • Créa­tion de for­mu­laires pour la sai­sie de don­nées, for­mu­laires condi­tion­nels , pré­rem­plis­sage et inté­gra­tion dans des pages web ;
    • Concep­tion d’applications métiers avec les inter­faces uti­li­sa­teur : créa­tion de dash­boards, exé­cu­tion d’actions, et cas pra­tiques de personnalisation.

    Auto­ma­ti­sa­tions et scripts dans Airtable

    • Intro­duc­tion aux auto­ma­ti­sa­tions : créa­tion de règles, uti­li­sa­tion des déclen­cheurs et actions, inté­gra­tions et fonc­tion­na­li­tés IA ;
    • Uti­li­sa­tion de scripts : intro­duc­tion, exemples pour auto­ma­ti­ser des tâches spécifiques.

    Inté­gra­tion avec d’autres outils et études de cas

    • Exemples d’utilisation de Zapier et Make pour connec­ter Air­table à d’autres applications ;
    • Cas pra­tiques d’intégration : syn­chro­ni­sa­tion avec Google Sheets, envoi d’emails automatisés ;
    • Études de cas pra­tiques et pro­jets des sta­giaires : ana­lyse des besoins, réa­li­sa­tion de pro­jets concrets, pré­sen­ta­tion et feedback.

    Intervenants

    Nos inter­ve­nants sont issus des sec­teurs éco­no­miques, publics, pri­vés, aca­dé­miques et pro­fes­sion­nels, et comptent géné­ra­le­ment plus de 10 ans d'expérience dans leur domaine d'expertise.

    Pla­quette de la formation

    La créa­tion d'applications métiers sur mesure per­met d’optimiser les flux de tra­vail et répondre aux besoins spé­ci­fiques des entre­prises. Cette for­ma­tion offre aux pro­fes­sion­nels les com­pé­tences néces­saires pour conce­voir et mettre en œuvre des appli­ca­tions robustes, sans néces­si­ter de com­pé­tences en pro­gram­ma­tion, grâce à des outils dits No Code comme Air­table et Sof­tr et à l’intégration d’IA pour des fonc­tion­na­li­tés avancées.

    • Dates : Nous consulter
    • Durée : 4 jours (28 heures)
    • Lieu : Com­piègne, Paris, en ligne
    • Tarif : Consul­ter le document
    • Pré­re­quis : Connais­sances de base en infor­ma­tique et uti­li­sa­tion d'applications web
    • Réfé­rence pro­duit : IAGEN3

    Points forts

    • For­ma­tion axée sur un cas de tra­vail fil rouge per­met­tant une mise en appli­ca­tion directe des notions abordées
    • Alter­nance de théo­rie et de pra­tique avec une forte emphase sur les ate­liers et exer­cices pratiques
    • Uti­li­sa­tion des outils No Code puis­sants pour la créa­tion d'applications métiers sur mesure, incluant Air­table, Sof­tr, et inté­gra­tions d’IA

    Pour aller plus loin

    For­ma­tions : Uti­li­ser l’IA dans son quo­ti­dien pro­fes­sion­nel (IAGEN1) ; Auto­ma­ti­ser ses flux de tra­vail quo­ti­diens et ses pro­ces­sus métier avec les IA, Make et Zapier (IAGEN2) ; Amé­lio­rer sa pro­duc­ti­vi­té et la ges­tion de ses don­nées pro­fes­sion­nelles grâce à Air­table (IAGEN4) ;  

    Objectifs

    • Com­prendre l’intérêt et la puis­sance de la créa­tion d’applications No Code pour accé­lé­rer les flux de travail ;
    • Ana­ly­ser les pro­ces­sus métier et flux pro­fes­sion­nels pour conce­voir des appli­ca­tions adaptées ;
    • Iden­ti­fier les concepts de base des appli­ca­tions No Code et les outils disponibles ;
    • Décrire le fonc­tion­ne­ment et le rôle d’Airtable, Sof­tr et des outils d’IA intégrés ;
    • Mettre en œuvre des auto­ma­ti­sa­tions et inté­grer des outils d’IA pour créer des flux de tra­vail plus efficaces ;
    • Éva­luer l’efficacité des inter­faces uti­li­sa­teur et des auto­ma­ti­sa­tions mises en place ;
    • Conce­voir et mettre en place des appli­ca­tions com­plètes en inté­grant bases de don­nées, auto­ma­ti­sa­tions et IA ;
    • Créer des inter­faces uti­li­sa­teur robustes avec Softr.

    Public

    Toute per­sonne sou­hai­tant déve­lop­per des com­pé­tences dans la créa­tion d'applications métiers sur mesure grâce à des outils No Code comme Air­table et Sof­tr, et à des outils d’IA pour opti­mi­ser les flux de tra­vail professionnels.

    Modalités pédagogiques

    • Alter­nance de pré­sen­ta­tions théo­riques et de mises en pra­tique ; ate­liers et exer­cices pra­tiques basés sur des cas concrets liés au contexte pro­fes­sion­nel des par­ti­ci­pants ; échanges entre par­ti­ci­pants pour enri­chir l’apprentissage et par­ta­ger des expé­riences ; mise en pra­tique opé­ra­tion­nelle avec un cas fil rouge : orga­ni­sa­tion d’un pro­jet d’évènement professionnel.

    Modalités d’évaluation

    • Éva­lua­tions par exer­cices pra­tiques, études de cas et QCM à la fin de chaque module.

    Programme

    Intro­duc­tion à la créa­tion d’applications No Code

    • Concepts de base des appli­ca­tions No Code : Défi­ni­tions et avantages ;
    • Pré­sen­ta­tion des outils No Code dis­po­nibles : Air­table, Sof­tr, Zapier, Make, Open AI ;
    • Pré­sen­ta­tion de Sof­tr et ses fonc­tion­na­li­tés : notion de Front End (Inter­face) et de Back End (Sto­ckage et trai­te­ment des données) ;
    • Explo­ra­tion de l’interface de Sof­tr et com­pré­hen­sion des prin­ci­pales fonctionnalités ;
    • Inté­gra­tion avec des sources de don­nées (Air­table, Google Sheet).

    Sélec­tion d’un cas de tra­vail “Fil rouge” avec les stagiaires

    • Struc­tu­ra­tion de bases de don­nées avec Air­table prêtes pour une intégration ;
    • Créa­tion de tables et de champs, confi­gu­ra­tion des rela­tions entre les tables.

    Confi­gu­ra­tion des inter­faces utilisateur

    • Per­son­na­li­sa­tion des vues et des formulaires ;
    • Intro­duc­tion aux blocs inter­ac­tifs dans Softr.

    Ajout d’automatisations et d’IA

    • Uti­li­sa­tion de Make pour les auto­ma­ti­sa­tions : Créa­tion de scé­na­rios d’automatisation avec Make ;
    • Uti­li­sa­tion de connec­teurs pour inté­grer dif­fé­rents outils ;
    • Inté­gra­tion d’IA avec ChatGPT et autres outils : Uti­li­sa­tion de ChatGPT pour des réponses auto­ma­tiques et l’analyse de données ;
    • Inté­gra­tion d’IA pour amé­lio­rer les fonc­tion­na­li­tés de l’application.

    Opti­mi­sa­tion et tests de l’application

    • Tests des fonc­tion­na­li­tés et des flux de travail.

    Réa­li­sa­tion de pro­jets basés sur les cas des stagiaires

    • Appli­ca­tion des com­pé­tences acquises sur des pro­jets concrets ;
    • Iden­ti­fi­ca­tion des besoins spé­ci­fiques des stagiaires ;
    • Créa­tion et mise en œuvre de scé­na­rios d'automatisation inté­grant des outils d’IA ;
    • Pré­sen­ta­tion des pro­jets réa­li­sés et feedback.

    Intervenants

    Nos inter­ve­nants sont issus des sec­teurs éco­no­miques, publics, pri­vés, aca­dé­miques et pro­fes­sion­nels, et comptent géné­ra­le­ment plus de 10 ans d'expérience dans leur domaine d'expertise.

    Pla­quette de la formation

    For­ma­tion conti­nue
    Accueil

    Ses­sions d'informations
    Reve­nir à l'accueil
    Cata­logue des for­ma­tions et services
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