Parcours Bio-informatique et Intelligence Artificielle (BIX)
Au cours des vingt dernières années, la bio-informatique s’est imposée comme un domaine central des sciences du vivant, à l’interface de la biologie, de la génétique, de l’informatique et de la science des données. Le séquençage à haut débit produit désormais des données biologiques à une échelle sans précédent, dont l’analyse repose de plus en plus sur des approches computationnelles avancées et sur l’intelligence artificielle. Le parcours BIX forme des spécialistes de la bio-informatique dotés d’une solide expertise en informatique et en intelligence artificielle, capables de transformer des données génomiques et moléculaires massives en connaissances exploitables pour la médecine de précision, l’agriculture durable, la sécurité alimentaire et les biotechnologies.
Contexte pédagogique
- La génomique et la génétique sont au cœur scientifique du parcours.
- L’intelligence artificielle, le calcul haute performance, la modélisation statistique et le génie logiciel en constituent le cadre méthodologique.
- Les génomes, les réseaux de régulation, les voies moléculaires et les populations sont abordés comme des systèmes complexes, de grande dimension et multi-échelles.
- Le parcours s’adresse aux diplômés en sciences du vivant comme aux diplômés en informatique, science des données, mathématiques ou ingénierie.
- Les étudiants apprennent à concevoir les méthodes, et non seulement à utiliser des outils existants. Ils programment en Python, R et Java et travaillent sous Linux et sur infrastructures HPC.
- Les étudiants analysent des données réelles de séquençage en lectures courtes et longues, du contrôle qualité jusqu’à l’assemblage de novo de génomes.
- L’enseignement est dispensé en anglais, avec des interventions de chercheurs d’institutions de premier plan en Europe et aux États-Unis.
Objectifs professionnels
Les diplômés exercent comme ingénieurs et chercheurs en bio-informatique, en laboratoire de recherche, en équipe R&D ou en entreprise. Leurs secteurs couvrent la génomique et la génétique, la médecine de précision et la science des données de santé, l’agroalimentaire et la génomique végétale, la qualité et la sécurité des aliments, ainsi que les biotechnologies et la R&D pharmaceutique.
Ils peuvent aussi poursuivre en doctorat en bio-informatique ou en biologie computationnelle. Ils savent analyser de manière autonome des données génomiques à haut débit, appliquer l’apprentissage automatique aux données biologiques et concevoir des logiciels bio-informatiques robustes.
Contact et documentation
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