Le par­cours AOS s’intéresse aux aspects appren­tis­sage et opti­mi­sa­tion pour des appli­ca­tions dans les sys­tèmes tech­no­lo­giques auto­nomes en inter­ac­tion, dits sys­tèmes de sys­tèmes. De tels sys­tèmes sont, par exemple, des véhi­cules rou­tiers intel­li­gents com­mu­ni­cant entre eux ou avec l’infrastructure d’un sys­tème de trans­port intel­li­gent, des mini-drones aériens ou des réseaux de cap­teurs qui s’échangent en temps réel des infor­ma­tions. Les sys­tèmes étu­diés mettent en œuvre, entre autres, des capa­ci­tés d’apprentissage, de déci­sion et d’action tout en inter­agis­sant avec leur envi­ron­ne­ment et les autres sys­tèmes. Ils doivent être aus­si capables de faire face à de nom­breuses sources d’incertitude qui peuvent affec­ter leurs per­for­mances et par voie de consé­quence leur fonc­tion­ne­ment. Le par­cours est inté­gré au volet for­ma­tion du Labo­ra­toire d’excellence (Labex) Maî­trise des sys­tèmes de systèmes.

Contexte pédagogique

Pour conce­voir, étu­dier et mettre en œuvre ces sys­tèmes com­plexes, la for­ma­tion porte sur l'acquisition de com­pé­tences en tech­no­lo­gies de l'information et des sys­tèmes, en par­ti­cu­lier en :

• opti­mi­sa­tion, recherche opérationnelle,
• ana­lyse de don­nées, appren­tis­sage machine, appren­tis­sage profond,
• théo­rie de la déci­sion, opti­mi­sa­tion robuste et stochastique,
• sys­tèmes com­plexes, sys­tèmes de systèmes.

Objectifs professionnels

Don­ner aux futurs cadres de solides connais­sances scien­ti­fiques et tech­no­lo­giques axées sur l'apprentissage et l'optimisation de sys­tèmes pour étu­dier, simu­ler et conce­voir des sys­tèmes de sys­tèmes inno­vants par une approche multidisciplinaire. 

Les étu­diants ayant sui­vi ce par­cours peuvent ensuite pour­suivre en thèse ou exer­cer une acti­vi­té pro­fes­sion­nelle en recherche, déve­lop­pe­ment et inno­va­tion dans les domaines publics ou pri­vés comme cher­cheur expert, chef de pro­jet, expert sys­tème, data scien­tist, etc.

Contact et documentation

Res­pon­sable mas­ter

San­drine Moran­dat

 +33 (0)3 44 23 44 23

master@utc.fr

Res­pon­sable du par­cours

Dri­tan Nace

 +33 (0)3 44 23 43 02

dritan.nace@utc.fr

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